«Рейтинг научных школ российских университетов 2025» — пилотный аналитический проект Научно-образовательного центра «АЛГОРИТМ», созданный для комплексной оценки и сравнения потенциала ведущих академических коллективов страны.

Рейтинг научных школ российских университетов 2025

АР — академическая репутация
НА — научная активность
СР — структура и ресурсы
Веса: 35% / 40% / 25% Подробнее о методоике
Место Университет Общий балл
1
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Общий балл94.65
АР 95
НА 96
СР 92
2
Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова
Общий балл92.7
АР 98
НА 91
СР 88
3
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Общий балл89.3
АР 90
НА 92
СР 84
4
Российская экономическая школа, РЭШ
Общий балл88.15
АР 95
НА 86
СР 82
5
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет
Общий балл87.25
АР 89
НА 89
СР 82
6
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Общий балл86.75
АР 88
НА 88
СР 83
7
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Общий балл84.8
АР 85
НА 87
СР 81
8
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Общий балл84.5
АР 89
НА 84
СР 79
9
Национальный исследовательский университет ИТМО
Общий балл84.0
АР 88
НА 83
СР 80
10
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Общий балл82.8
АР 86
НА 83
СР 78
11
Санкт-Петербургский государственный университет
Общий балл82.3
АР 88
НА 80
СР 78
12
Сколковский институт науки и технологий
Общий балл81.5
АР 85
НА 80
СР 79
13
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»
Общий балл80.7
АР 83
НА 81
СР 77
14
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (национальный исследовательский университет)
Общий балл79.95
АР 82
НА 80
СР 77
15
Университет Иннополис
Общий балл76.6
АР 78
НА 77
СР 74

Методика расчета рейтинга научных школ российских университетов

Методология рейтинга исходит из принципа приоритета качественных характеристик научной деятельности над количественными показателями. В фокусе анализа находятся не абсолютные объемы публикационной активности, а их научная значимость и устойчивое влияние в соответствующих областях знания. Для этого рассматриваются показатели нормализованной цитируемости, присутствие работ в высокорейтинговых международных журналах, участие в ведущих научных форумах и конференциях, а также уровень конкурсного отбора и академическая репутация кадрового состава. Такой подход позволяет выявлять и объективно оценивать научные школы, способные оказывать заметное влияние на развитие науки независимо от масштабов института или числа опубликованных работ. Методология НОЦ «АЛГОРИТМ» опирается на три показателя: Академическая репутация (АР), Научная активность (НА) и Структура и ресурсы научной школы (СР).

1. Основные показатели
  1. Академическая репутация (35%). Как университет оценивают ученые в России и мире: позиции в международных рейтингах (QS World University Rankings, Times Higher Education World University Rankings, Academic Ranking of World Universities), наличие престижных научных наград у преподавателей/выпускников, участие ППС в редколлегиях и оргкомитетах ведущих конференций, результаты опросов профессоров (парные сравнения «кто сильнее»).
  2. Научная активность (40%). Реальный вклад в науку: число публикаций на одного преподавателя, студента и аспиранта, нормализованная цитируемость (CNCI), доля работ в верхних 10% по цитируемости для своей области и года, объем грантов на одного преподавателя и аспиранта.
  3. Структура и ресурсы научной школы (25%). Внутренний потенциал: качество приема (конкурс, доля олимпиадников), «кадровое ядро» (академики, международные члены, редколлегии), доля выпускников, работающих в ведущих мировых университетах и НИИ, наличие признанных научных школ и участие в международных проектах.
2. Базовая модель расчета рейтинга

Итоговый балл — взвешенная сумма трех блоков:

$$ S_i \;=\; 0.35\cdot\mathrm{АР}_i \;+\; 0.40\cdot\mathrm{НА}_i \;+\; 0.25\cdot\mathrm{СР}_i $$

Описание переменных

  • \(S_i\) — итоговый балл университета \(i\) (после приведения к шкале 0–100).
  • \(\mathrm{АР}_i\) — академическая репутация (внешние индексы, награды/история, экспертная активность ППС, опрос ППС).
  • \(\mathrm{НА}_i\) — научная активность (публикации/ППС, CNCI, доля в топ-10% по цитируемости, гранты/ППС).
  • \(\mathrm{СР}_i\) — структура и ресурсы (качество приема, кадровое ядро, выпускники поступившие на PhD, наличие исследовательских проектов).
3. Описание модели

3.1. Приведение исходных показателей к 0–100

$$ \tilde x_{ik}=\begin{cases} \log\!\big(1+x_{ik}\big), & \text{при сильной асимметрии;}\\ x_{ik}, & \text{иначе.} \end{cases} $$
$$ s_{ik}=100\cdot \mathrm{clip}\!\left(\frac{\tilde x_{ik}-\tilde P_{5,k}}{\tilde P_{95,k}-\tilde P_{5,k}},\,0,\,1\right). $$

\(\tilde P_{5,k}\) и \(\tilde P_{95,k}\) — соответствующие перцентили после возможного лог-преобразования; clip ограничивает значение от 0 до 1. Для метрик «меньше — лучше» перед нормализацией используем обратную величину. Объемные показатели считаем на одного преподавателя в эквиваленте полной занятости (FTE).

3.2. Блок «Академическая репутация (АР)»

$$ \mathrm{АР}_i = 0.40\,R^{\mathrm{ext}}_i + 0.20\,R^{\mathrm{aw}}_i + 0.15\,R^{\mathrm{exp}}_i + 0.25\,R^{\mathrm{poll}}_i. $$
$$ R^{\mathrm{ext}}_i=\frac{w_1\,s_{i,\mathrm{QS}}+w_2\,s_{i,\mathrm{THE}}+w_3\,s_{i,\mathrm{ARWU}}}{w_1+w_2+w_3}. $$

\(R^{\mathrm{ext}}_i\) — интеграция внешних индексов (0–100). \(R^{\mathrm{aw}}_i=\tfrac12\big(s_{i,\mathrm{laureates/FTE}}+s_{i,\mathrm{plenary/FTE}}\big)\) отражает награды и историческую значимость. \(R^{\mathrm{exp}}_i=\tfrac12\big(s_{i,\mathrm{editorial/FTE}}+s_{i,\mathrm{pc\_conf/FTE}}\big)\) — экспертная активность. \(R^{\mathrm{poll}}_i=100\cdot \mathrm{scale}(\theta_i)\) — результаты опроса ППС (парные сравнения).

3.3. Блок «Научная активность (НА)»

$$ \mathrm{НА}_i = 0.30\,s_{i,\mathrm{pub/FTE}} + 0.30\,s_{i,\mathrm{CNCI}} + 0.20\,s_{i,\mathrm{Top10\%}} + 0.20\,s_{i,\mathrm{grants/FTE}}. $$
$$ \mathrm{CNCI}_i=\frac{1}{N_i}\sum_{p\in\mathcal{P}_i}\frac{c_p}{\mathbb{E}[\,c\mid f(p),\,y(p),\,t(p)\,]}. $$

\(\mathcal{P}_i\) — публикации вуза \(i\) за 5 лет, \(N_i=|\mathcal{P}_i|\); нормировка по области \(f\), году \(y\) и типу \(t\).

$$ \mathrm{Top10\%}_i=\frac{1}{N_i}\sum_{p\in\mathcal{P}_i}\mathbf{1}\!\left\{c_p\ge q_{0.9}\!\big(f(p),y(p),t(p)\big)\right\}. $$

\(\mathrm{Top10\%}_i\) — доля статей в верхних 10% по цитируемости с учетом области, года и типа публикации.

3.4. Блок «Структура и ресурсы (СР)»

$$ \mathrm{СР}_i = 0.35\,s_{i,\mathrm{select}} + 0.25\,s_{i,\mathrm{core}} + 0.25\,s_{i,\mathrm{alumni\_acad}} + 0.15\,s_{i,\mathrm{schools}}. $$

\(\mathrm{select}\) — качество приема; \(\mathrm{core}\) — кадровое ядро; \(\mathrm{}\) — доля выпускников поступивших на PhD; \(\mathrm{schools}\) — признанные научные школы/междунар. проекты.

3.5. Приведение итогов к 0–100 и правило равенства

$$ S_i^{\ast}=100\cdot\frac{S_i-\min_{j} S_j}{\max_{j} S_j-\min_{j} S_j}. $$

Ранжирование — по убыванию \(S_i^\ast\). При равенстве выше ставится вуз с большей АР, затем — с большей НА; если равно и это — выше тот, у кого итог устойчивее к малым изменениям весов.

4. Источники данных
  • Академическая репутация: Публичные индикаторы QS Academic Reputation, THE Reputation Ranking и ARWU (приведены к единой шкале 0–100); доля преподавателей и исследователей, входящих в редколлегии ведущих журналов и программные комитеты ключевых конференций (на 100 FTE (Full-Time Equivalent) профессорско-преподавательского состава (ППС); число лауреатов значимых государственных и международных научных премий за 10 лет (на 100 FTE с весами по уровню премии); результаты опроса ППС НОЦ «АЛГОРИТМ» (индекс парных сравнений по предметным областям, 0–100).
  • Научная активность: Нормализованная цитируемость (CNCI/FWCI); доля статей в верхних 10% по цитируемости с учетом области и года; доля публикаций в журналах первого квартиля (Q1) и на ведущих конференциях по соответствующей области; доля публикаций с международным соавторством; объем исследовательских грантов на 1 FTE ППС/исследователя, доля поддержанных заявок и средний размер проекта. Дополнительный индикатор: Nature Index (процентный вклад на 1 FTE ППС за 3–5 лет); применяется как сигнал качества для естественно-научных направлений и не заменяет предметно-нормализованные метрики цитируемости.
  • Структура и ресурсы: Качество приема (конкурс, доля победителей олимпиад на профильных программах); параметры кадрового ядра (доля кандидатов и докторов наук, участие в диссертационных советах, число членов академий/членов-корреспондентов РАН на 100 FTE); исследовательская подготовка (число защит на 100 FTE, доля постдоков); академические траектории выпускников (поступление на PhD/в аспирантуру и трудоустройство в ведущих российских и зарубежных вузах и НИИ); участие в международных консорциумах и крупных проектах; объем внешних НИОКР на 1 FTE и доля публикаций с индустриальными соавторами.
Место Университет Средний балл ЕГЭ
1Московский физико-технический институт97,0
2Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»89,9
3Университет Иннополис87,5
4Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва87,1
5Университет ИТМО, г. Санкт-Петербург86,8
6Московский государственный институт международных отношений86,6
7Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Санкт-Петербург86,5
8Центральный университет84,7
9Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова84,6
10Всероссийская академия внешней торговли83,9
11Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»83,4
12Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Нижний Новгород82,7
13Новосибирский национальный исследовательский государственный университет82,1
14Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова81,7
15Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени И.П. Павлова81,2
16Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана81,2
17Московский государственный лингвистический университет81,2
18Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова80,1
19Московский архитектурный институт79,5
20Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина79,2
21Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого79,2
22Санкт-Петербургский государственный университет78,7
23Московский городской педагогический университет78,3
24Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации77,6
25Московский авиационный институт77,5
Группа направлений Средний балл ЕГЭ Зачислено всего, чел. Прирост численности 2024–2022, %
Востоковедение и африканистика79,31 628-6,70%
Ядерные физика и технологии77,11 84914,92%
Физика76,74 986-5,03%
Математика76,316 52313,01%
Теория искусств75,8520-15,03%
Политология75,52 164-10,69%
Филология73,95 0384,13%
Социология73,93 8774,84%
История73,63 6118,44%
Философия73,28815,76%
Химия72,84 42712,05%
Университет Средний балл ЕГЭ Зачислено всего, чел.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», г. Москва87,17 319
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова84,66 584
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана81,25 234
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого79,25 042
Санкт-Петербургский государственный университет78,75 067
Финансовый университет при Правительстве РФ, г. Москва77,64 293
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, г. Москва76,54 870
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, г. Москва75,34 060
Казанский (Приволжский) федеральный университет73,95 336
Российский университет дружбы народов, г. Москва73,15 763
Уральский федеральный университет имени Б.Н. Ельцина71,19 153
МИРЭА — Российский технологический университет70,77 378
Кубанский государственный университет, г. Краснодар69,94 113
Сибирский федеральный университет67,35 365
Волгоградский государственный технический университет65,34 175
Рейтинг университетов
Университет Средний балл ЕГЭ Зачислено (бюджет), чел.
Московский физико-технический институт98,11077
Московский государственный институт международных отношений95,8399
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», г. Москва95,72653
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, г. Москва95,3747
Университет Иннополис95,0110
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», филиал, г. Санкт-Петербург94,8630
Университет ИТМО, г. Санкт-Петербург94,11444
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва93,81067
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва90,91457
Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», г. Москва90,1730
Санкт-Петербургский государственный университет89,62343
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова89,44027
Российский университет дружбы народов, г. Москва89,31289
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, г. Москва88,8652
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», филиал, г. Нижний Новгород88,8425
Государственный институт русского языка имени А.С. Пушкина, г. Москва88,5168
Всероссийская академия внешней торговли, г. Москва88,4351
Московский государственный лингвистический университет88,3657
Литературный институт имени А.М. Горького, г. Москва87,575
Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина87,3889
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», филиал, г. Пермь86,5215
Группа Средний балл ЕГЭ (Б+П) Зачислено всего (Б+П), чел. Зачислено на бюджетные места, чел.
Издательское дело70.3456126
Морская техника59.525012472
Нефтегазовое дело71.150164388
Психология67.791953849
Управление водным транспортом60.915801521
Автоматика и управление70.194938237
Здравоохранение68.85893533642
Металлургия61.311981089
Машиностроение63.625542395
Бизнес-информатика69.858021404
Архитектура и градостроительство71.780314941
Прикладное искусство (живопись, скульптура)74.6949399
Математика76.41652312976
Технологии легкой промышленности67.0962836
Химия72.844253918
Информационная безопасность70.6116478451
Энергетика и энергетическое машиностроение62.71387213082
Химическая и биотехнологии69.398959141
Материалы64.918991840
Биология68.347694215
История73.636112717
Физическая культура63.025682046
Культурология74.8429274
Сфера обслуживания67.472774375
Информатика и вычислительная техника72.54874735332
Философия73.3881642
Управление качеством63.222582028
Экология62.189768414
Дизайн72.451141069
Транспортные средства59.81200111278
Социология73.938772481
Филология74.150382908
Профессиональное обучение65.227912318
Технологические машины и оборудование65.071106621
Геодезия и землеустройство65.136473297
Менеджмент68.4186124818
Строительство64.71676514881
Лесное дело61.441223862
Авиационная и ракетно-космическая техника72.250064747
Геология63.854725251
География66.221511886
Религиоведение и теология67.5559440
Реклама и связи с общественностью68.2106591127
Государственное и муниципальное управление66.577211916
Психолого-педагогическое и специальное (дефектологическое) образование65.185307191
Сельское и рыбное хозяйство57.91965518288
Социальная работа64.526302294
Приборостроение и оптотехника69.439013567
Электронная техника, радиотехника и связь66.31291812134
Вооружение65.1810792
Юриспруденция66.7374867024
Педагогическое образование65.54016332876
Экономика68.0307857351
Авиационные системы (эксплуатация)65.216031485
Пищевые технологии60.132762985
Сестринское дело60.5351252
Прикладное искусство (оформление)69.617441462
Физика76.749864581
Международные отношения72.848551480
Востоковедение и африканистика79.31628673
Журналистика и литературное творчество71.752931223
Лингвистика и иностранные языки72.7124703639
Политология75.621641092
Библиотеки и архивы68.3565519
Постановка действа (художественная постановка)70.450276
Теория искусств75.8520219
Полиграфия и упаковка68.3301285